Ang p- halaga ay isa sa pinakamahalagang konsepto sa istatistika. Kapag nagtatrabaho sa mga proyekto ng pananaliksik, ito ang output data na siyentipiko na kadalasang umaasa.
Tingnan din ang aming artikulo Paano Mag-link ng Data sa Isa pang Tab sa Google Sheets
Ngunit paano mo kinakalkula ang p- halaga talaga sa Google Spreadsheets?
Ipapakita sa artikulong ito ang lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa paksa. Sa pagtatapos ng artikulo, magagawa mong madaling makalkula ang halaga at suriin ang iyong mga resulta.
Ano ang Kahalagahan?
Ginagamit ang p- halaga upang matukoy kung ang ilang mga hypotheses ay tama o hindi. Karaniwan, pipiliin ng mga siyentipiko ang isang halaga, o hanay ng mga halaga, na nagpapahayag ng normal, inaasahang resulta kapag ang data ay hindi napapaboran. Matapos makalkula ang halaga ng kanilang mga set ng data, malalaman nila kung gaano kalapit ang mga ito sa mga resulta.
Ang palagiang kumakatawan sa inaasahang resulta ay tinatawag na antas ng kabuluhan. Bagaman maaari mong piliin ang numerong ito batay sa nakaraang pananaliksik, karaniwang nakatakda ito sa 0.05.
Kung ang kinakalkula na halaga ay paraan sa ibaba ng antas ng kahalagahan, kung gayon ang inaasahang resulta ay hindi nangyari. Ang mas mababang p -value, mas malamang na ang iyong data ay nagpapahayag ng ilang uri ng ugnayan.
Paano mo Kinakalkula ang p- Halaga nang Manu-manong?
Ito ang mga hakbang para sa pagkalkula ng halaga sa papel:
- Alamin ang mga inaasahang resulta para sa iyong eksperimento.
- Kalkulahin at matukoy ang mga sinusunod na resulta para sa iyong eksperimento.
- Alamin ang antas ng kalayaan - kung magkano ang paglihis mula sa iginagalang na mga resulta bilang mabilang?
- Ihambing ang una, inaasahang mga resulta sa mga resulta ng tagamasid sa isang chi-square.
- Piliin ang antas ng kabuluhan.
- Tinatayang ang iyong halaga sa pamamagitan ng paggamit ng chi-square na talahanayan ng pamamahagi.
- Tumanggi o panatilihin ang iyong panimulang null hypothesis.
Tulad ng nakikita mo, medyo maraming upang makalkula at isaalang-alang kapag ginagawa ito gamit ang panulat at papel. Kailangan mong suriin kung sumunod ka ba sa tamang mga formula para sa lahat ng mga hakbang, pati na rin ang dobleng suriin kung mayroon kang tamang mga halaga.
Upang maiwasan ang panganib na magtapos sa mga maling resulta dahil sa masamang pagkalkula, pinakamahusay na gumamit ng mga tool tulad ng Google Sheets. Dahil ang kahalagahan ay napakahalaga, ang mga developer ay may kasamang isang function na makalkula ito nang direkta. Ang sumusunod na seksyon ay magpapakita sa iyo kung paano ito gagawin.
Kinakalkula ang halaga ng P- Halaga sa Google Sheet
Ang pinakamahusay na paraan upang ipaliwanag ito ay sa pamamagitan ng isang halimbawa na maaari mong sundin. Kung mayroon ka nang umiiral na talahanayan, ilapat lamang ang iyong natutunan mula sa sumusunod na tutorial.
Magsisimula kami sa pamamagitan ng paggawa ng dalawang hanay ng data. Pagkatapos nito, ihahambing namin ang mga nilikha na set ng data upang makita kung mayroong isang statistic na kahulugan sa pagitan nila.
Sabihin nating kailangan nating suriin ang data para sa isang personal na tagapagsanay. Nagbigay sa amin ang personal trainer ng mga numero ng kanilang kliyente tungkol sa kanilang pag-unlad at pag-usbong ng pull-up, at pinasok namin sila sa Google Spreadsheet.
Ang talahanayan ay napaka-pangunahing ngunit ito ay magsisilbi para sa mga layunin ng artikulong ito.
Upang maihambing ang dalawang magkakaibang hanay ng data, kakailanganin naming gumamit ng T-TEST NG Google Spreadsheet ng Google Spreadsheet.
Ang syntax ng pagpapaandar na ito ay mukhang ganito: TTEST (array1, array2, buntot, uri) ngunit maaari mo ring gamitin ang syntax T.TEST (array1, array2, tails, type) - parehong tumutukoy sa parehong pag-andar.
Ang Array1 ay ang unang set ng data. Sa aming kaso, iyon ang magiging buong haligi ng Pushups (maliban sa pangalan ng haligi, syempre).
Ang Array2 ay ang pangalawang set ng data, na kung saan ang lahat sa ilalim ng haligi ng Pull-up.
Ang mga goma ay kumakatawan sa bilang ng mga buntot na ginagamit para sa pamamahagi. Mayroon ka lamang dalawang pagpipilian dito:
1 - pamamahagi ng isang-buntot
2 - dalawahang pamamahagi
Ang uri ay kumakatawan sa isang halaga ng integer na maaaring maging 1 (ipinares na T-TEST), 2 (dalawang-sample na pantay na pagkakaiba-iba T-Test), o 3 (dalawang-sample na hindi magkatulad na pagkakaiba-iba ng T-Test).
Kami ay pangalanan ang isang haligi ng aming pagpili ng TTEST at ipakita ang mga resulta ng function na ito sa haligi sa tabi nito.
Upang magamit ang pagpapaandar na ito, mag-click lamang sa walang laman na haligi kung saan nais mong maipakita ang mga p- halaga, at ipasok ang formula na kailangan mo. Para sa aming halimbawa, ipapasok namin ang sumusunod na pormula: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Tulad ng nakikita mo, ang A2: A7 ay nagpapahiwatig ng simula at pagtatapos ng aming unang haligi. Maaari mo lamang hawakan ang iyong cursor sa unang posisyon (A2) at i-drag ito sa ilalim ng iyong haligi at awtomatikong i-update ng Google Spreadsheets ang iyong formula. Magdagdag ng kuwit sa iyong pormula at gawin ang parehong bagay para sa pangalawang haligi din.
Pagkatapos ay punan lamang ang mga buntot at i-type ang mga argumento (na pinaghiwalay ng mga kuwit) at pindutin ang Enter.
Ang iyong resulta ay dapat lumitaw sa haligi kung saan mo nai-type ang formula.
Karaniwang Mga Mensahe ng Error
Kung nagkamali ka sa pag-type ng iyong formula sa TTEST, marahil ay nakita mo ang isa sa mga error na mensahe na ito:
- # N / A - ipinapakita kung ang iyong dalawang set ng data ay may iba't ibang haba.
- #NUM - ipinapakita kung ang pinasok na argumento ng buntot ay hindi katumbas ng 1 o 2. Maaari rin itong ipakita kung ang uri ng argumento ay hindi katumbas ng 1, 2, o 3.
- #VALUE! - ipinakita kung naipasok mo ang mga hindi halaga na numero para sa mga tails o uri ng mga argumento.
Ang Pagkalkula ng Data Ay Hindi Mas Madali sa Google Spreadsheets
Sana, naidagdag mo na ngayon ang isa pang function ng Google Spreadsheets sa iyong arsenal. Ang pag-aaral tungkol sa mga posibilidad at tampok ng online na tool na ito ay gagawing mas mahusay ka sa pagsusuri ng data, kahit na hindi ka isang istatistika.
Mayroon ka bang alternatibong pamamaraan na ginagamit mo para sa pagkalkula ng halaga? Huwag mag-atubiling sabihin sa amin ang lahat tungkol dito sa mga komento sa ibaba.
