Ang mga peke na pagsusuri ay palaging masagana sa mga tulad ng mga platform ng juggernaut tulad ng Amazon at Yelp, na nagiging sanhi ng malaking problema at pag-aalala sa mga customer na naghahanap ng pinakamahusay na bang para sa kanilang mga usang lalaki. Ang bilang at kalidad ng mga pagsusuri na natatanggap ng isang produkto ay pinalakas ang kanilang virtual real estate sa huli na nagreresulta sa mas malaking benta. Ang mga haba at pagsisikap ng isang nagbebenta ay pupunta lamang upang palakasin ang kanilang lugar at magdala ng higit pang mga mata sa kanilang mga pahina ng produkto, ay maaaring makakuha ng matindi.
Ang mga alok na palitan ng mga libreng produkto para sa isang solidong pagsusuri ay hindi pangkaraniwan at nagsisilbi lamang sa laro ng sistema sa pabor ng nagbebenta. Ito ay tiyak na sanhi ng alarma dahil ang paglaganap ng ganap na pekeng mga pagsusuri ay patuloy lamang na lumala.
"Kaya paano natin malalaman kung ilang mga pagsusuri ang pekeng at alin ang tunay?"
Isang matatag na tanong. Habang parami nang parami ang mga pekeng pagsusuri na nakalakip sa mga produkto, hindi maiiwasan na ang isang indibidwal o kumpanya ay babangon at sasabihin na sapat na. Magpasok sa mga site tulad ng ReviewMeta.com at FakeSpot. Parehong nagsisilbi upang bigyan ng kapangyarihan ang mga mamimili na may kakayahang gupitin ang lahat ng panlilinlang at bumili ng mga produkto nang may kumpiyansa.
Kamakailan lamang ay binuo ng Amazon ang sariling pekeng extension ng pagsusuri ng analyzer ngunit ang artikulong ito ay hindi idinisenyo upang maging eksklusibo sa Amazon. Sa halip, tututuon ko muna ang ReviewMeta at ang extension ng browser nito, upang matulungan kang lumaban laban sa mga pekeng pagsusuri ng mga scam.
ReviewMeta.com
Ang pagtitipon ng daan-daang milyong mga puntos ng data ng feedback ng customer ay isang pangangailangan sa pagtulong sa mga mamimili na mahanap ang eksaktong hinahanap nila. Pinapayagan nito ang mga mamimili na makahanap ng pinakamahusay na mga produkto na nakakatugon sa kanilang pamantayan nang hindi kinakailangang walang katapusang pag-agos sa pamamagitan ng milyon-milyong mga mas kanais-nais. Ang Amazon at Yelp, dalawa sa mga nangungunang online na platform ng pagsusuri, ay nakagawa ng isang kamangha-manghang trabaho sa pag-iipon ng data na ito.
Marami sa mga tatak na gumagamit ng serbisyong ito ay nagpapatuloy sa kanilang pagtatangka sa pag-abuso sa mga platform na ito, ang mga plying ay magiging mga customer na may mga bias na pagsusuri para sa kanilang sariling personal na pakinabang. Ang nilikha upang matulungan ang mga customer ay naging isang merkado ng "pekeng balita" na ginamit upang palakasin ang mga benta ng mga produkto ng mas mababang kalidad.
Ang ilang mga mamimili ay may sariling mga pamamaraan ng pagkilala sa mataas mula sa mababang kalidad sa pamamagitan ng pagsisiyasat ng maraming mga tatak ng parehong item upang maihambing at maihahambing ang kanilang halaga. Maaari kang sumunod sa ibang paraan. Hindi alintana, ang resulta ng pagtatapos ay palaging pareho - nagpapasya ka para sa iyong sarili batay sa pakiramdam at kaunting katibayan sa kabaligtaran. Narito na makakatulong ang ReviewMeta.
Suriin din ng ReviewMeta ang mga pagsusuri sa produkto. Gamit ang mga algorithm, istatistika, at agham ng data, nagawa nilang mag-scan ng libu-libong mga pagsusuri sa loob ng ilang segundo upang makilala ang anumang hindi likas na mga pattern na maaari nilang matuklasan.
Paano Ito Gumagana
Nagsimula sila sa pamamagitan ng pangangalap ng data na magagamit ng publiko sa kanila ng platform, pagkolekta ng impormasyon sa mga pagsusuri ng produkto pati na rin ang mga tagasuri. Ginagawa ito upang magbigay ng isang kumpletong larawan sa sinumang mamimili na naghahanap upang bilhin ang produkto na inaalok.
Matapos ang impormasyon ay natipon, ang data ay pinatakbo sa pamamagitan ng isang analyzer na dumadaan sa iba't ibang mga pagsubok. Ang bawat produkto ay tumatakbo sa parehong mga pagsubok sa parehong paraan, gamit ang statistical pagmomolde para sa anumang natagpuan kahina-hinalang mga pattern.
Kapag nasuri na ang data, isang madaling sundin ang ulat ay ibinigay sa consumer. Idetalye nito ang mga natuklasan at isang dahilan kung bakit nakarating sa konklusyon na iyon.
Ang ulat
Makakatanggap ka ng isa sa tatlong mga marka depende sa kung ano ang matatagpuan sa proseso ng pagsusuri: Babala, Pass, o Mabigo . Ang Pass at Fail ay dapat na tila sa paliwanag sa sarili. Alinman ang mga resulta ay nasa pataas o pataas o ang mga pagsusuri na ibinigay ay hindi gaanong pinakamahusay. Ang babala ay nagpapahiwatig ng hindi nakakagulat na resulta batay sa nahanap. Ang ilang mga pagsusuri ay natagpuan na pinaghihinalaan ngunit sapat na upang i-render ang puntos bilang isang pagkabigo.
Narito ang isang ulat sa isang 11.6 ″ Samsung Chromebook (Silver)
Magbibigay din ang ulat sa iyo ng isang nababagay na rating. Ang rating na ito ay isang kolektibong grado (ipinakita bilang isang bilang) na tutulong sa iyo na magbunot ng damo ng mga pagsusuri sa pagbabalik sa iyo ng isang mas mahusay na larawan ng kung paano ang ranggo ng produkto sa kompetisyon. Ang rating ay kinakalkula gamit ang mga pagsusuri na natagpuan na mapagkakatiwalaan ng data analyzer. Ang mga pagsusuri na ito ay ipinapakita din para sa iyong pagtingin. Tanging ang sampung nangungunang (o mas kaunti) higit sa at hindi bababa sa pinagkakatiwalaang ang ilalahad.
Ang detalyadong ulat ay natapos sa isang mas malalim na pagtingin sa mga pagsubok na inilagay sa mga pagsusuri, kung aling mga pattern ang natuklasan na naging sanhi ng alarma, at kung paano sila natuklasan. Ang mga link sa mga halimbawa ng mga kahina-hinalang pattern na ito ay ibinibigay.
Ang isang screenshot ng mga pagsusuri ang dumadaan sa mga pagsusuri:
Ano ang hitsura ng isang malalim na breakdowns:
Repasuhin ang Extension ng Analyzer Browser
Pinapayagan ka ng extension ng browser na makita ang nababagay na rating ng ReviewMeta habang namimili. Ang kailangan mo lang gawin ay mag-click sa icon at magbubukas ito ng isang bagong tab na nagbibigay sa iyo ng access sa isang buong pagsusuri ng ulat.
Ang ReviewMeta ay libre tulad ng extension ng browser. Ginagawa ng web tool bilang site at pinag-aaralan ang milyun-milyong mga pagsusuri, hinahanap ang mga mapagkakatiwalaan at kahina-hinala, upang mabigyan ka ng consumer, isang walang pinapanigan na marka ng produkto. Ginagawa nito ang mabibigat na pag-angat kaya hindi mo na kailangang.
Sa isang punto, kailangan mong kopyahin at i-paste ang isang URL ng produkto sa ReviewMeta bar sa paghahanap. Sa kabutihang palad, hindi na ito ang kaso. Ang Chrome Extension ay na-streamline ang prosesong ito sa pamamagitan ng paglalagay ng nababagay na rating sa display sa tuktok ng iyong browser habang namimili ka.
Habang nagba-browse sa isang online na tindahan tulad ng Amazon.com, kapag pinili mo ang isang produkto upang matingnan, ang pagpapakita ay magpapakita sa iyo ng rating at kulay batay sa pagiging tunay ng mga pagsusuri. Tulad ng sinabi sa itaas, maaari mo pa ring i-click ang icon ng ReviewMeta at makita ang isang kumpletong detalyadong ulat sa kung paano ito natanggap ang rating.
Upang i-download ang Extension ng Chrome:
- Tumungo sa Google Chrome Web Store at hanapin ang ReviewMeta.com Review Analyzer o mag-click lamang sa LINK na ito.
- Kapag sa pahina, i-click ang asul na Idagdag sa pindutan ng Chrome sa kanang tuktok.
- Kapag ang box box ay nag-pop up, i-click ang pindutang Magdagdag ng Extension .
- Ito ay kumpleto kapag dumating ka sa pahina ng 'salamat'. Dito, maaari kang sumunod sa isang maikling basahin kung paano ito gumagana.
Gaano Katumpak ang ReviewMeta?
Kahit na sa pamamagitan ng sariling pagpasok ng site, ang algorithm ng ReviewMeta, kahit na tumpak, ay hindi ganap na mai-verify. Itinuturing na, "imposible upang matukoy na may katumpakan ng 100% kung ang isang pagsusuri ay pekeng o hindi." Katulad sa iba pang mga site at platform algorithm (Google at YouTube na pangalanan ang ilang mga nakakahiya), ang bersyon ng ReviewMeta ay kailanman umuusbong. Ang pangunahing pokus ng pagsusuri ay tila paghahambing ng mga tinanggal na mga pagsusuri sa timbang ng pagsusuri.
Ang bawat pagsusuri na nasuri ay nakatalaga ng timbang. Ang bigat ay maaaring saklaw mula 100 hanggang 0, nagsisimula sa 100. Para sa bawat nabigo na pagsubok sa panahon ng pagsusuri, ang timbang ng pagsusuri ay maaaring mawalan ng mga puntos. Ang bigat ng isang pagsusuri ay nababagay lamang ng magagamit na mga pagsusuri na nasa site site pa rin. Ang algorithm ay madalas na malito sa pamamagitan ng mga pagsusuri na mula nang tinanggal mula sa site. Kahit na ang mga pagsusuri ay hindi na magagamit upang makita sa site ng produkto, ang data ay nananatili pa rin sa ReviewMeta. Ang timbang ay maaaring hindi na nababagay ng nawawalang pagsusuri ngunit hindi rin natanggap ang data mula sa simula nang makuha ang pagsusuri.
Ito ay maaaring tunog na parang ang extension ay mahalagang walang silbi ngunit masisiguro ko sa iyo na hindi. Sa pinagsamang pagsisikap ng mga platform ng pagsusuri tulad ng Amazon at Yelp, ang impormasyong nakalap ng algorithm ay maaari lamang magsilbing tulong sa pag-crack sa mga pekeng o bias na mga pagsusuri. Kapag tinatanggal ng Amazon ang isang pagsusuri, may posibilidad na maging isang pagsusuri na binigyan ng timbang na 0 o mas kaunti sa pamamagitan ng ReviewMeta. Ayon sa ReviewMeta, ang mga pagsusuri na may timbang na 0 o mas kaunti ay 6 beses na mas malamang na matanggal mula sa Amazon kaysa sa mga may bigat na 95 o mas mahusay.
Kahit na ang algorithm ng ReviewMeta ay isang simpleng pagtatantya lamang, tila iniuugnay ang malakas sa sariling pagsusuri ng Amazon kapag tinanggal ang mga bias na pagsusuri mula sa kanilang platform. Ang algorithm ng ReviewMeta ay patuloy na magbabago dahil malinaw ang mga ito sa isang bagay.
Buod
Ang transparency na ibinigay ng ReviewMeta ay hindi kapani-paniwalang kapaki-pakinabang. Hindi sila nahihiya sa pagbibigay kung paano nila makuha at gamitin ang kanilang nakolekta na data at sumasang-ayon na ang algorithm ay maaaring hindi 100% tumpak sa mga pagtatasa nito. Nalaman kong ito ay isang halip na kapuri-puri na kasanayan sa kanilang bahagi at umaasa na magpapatuloy ito sa hinaharap.
Gayunpaman, ang pag-iwas sa ibinigay na data mismo ay nagbibigay-daan sa iyo upang makita kung gaano limitado ang site sa mga kalkulasyon nito. Ang pag-angkin ng mga serial reviewer (ang mga nagrerepaso sa halos lahat ng kanilang binibili) ay nasa ilalim ng awtomatikong hinala ay maaaring medyo maabot. O ang mga gumagamit ng pangalan ng produkto mangyayari sa pagsusuri, ang mga pop up bilang isang pulang watawat ay tila hindi katawa-tawa.
Si David Gaughran, isang may-akda na naglalakad sa kanyang mga libro sa Amazon, ay nag-iiwan din ng isang baka na may mga pagsubok sa algorithm ng ReviewMeta na nagsasabing, "… Pagdating sa mga libro, gumawa ito ng maraming mga pagpapalagay na paniniwala tungkol sa kung ano ang lehitimong pag-uugali ng mambabasa." Ang mga pagpapalagay na batay sa paligid ng tulad nito mga bagay bilang "… pagsusuri sa Aklat 2 ng isang serye matapos suriin ang Aklat 1 o banggitin ang pamagat ng libro sa pagsusuri."
Inaamin ko na ang extension ay maaaring maging kapaki-pakinabang at maaaring makatulong sa paggabay ng iyong pitaka sa isang mas mapagkakatiwalaang nagbebenta. Kahit na mayroon akong aking reserbasyon tungkol sa kung gaano tumpak ito. Hindi ko lubos na inirerekumenda ang paggamit ng pagsusuriMeta ngunit kung masiyahan ka na o naramdaman mong nais mo itong subukan, ang Chrome Browser Extension ay isang napaka-maginhawang tool. Ang pagtitiwala sa marka na ibinibigay nito, iniiwan ko nang buo sa iyo.
